LFM调制信号分类与检测识别 支持识别LFM信号、间歇采样干扰(ISRJ)、灵巧噪声干扰(SNJ)、扫频干扰(SJ)、瞄准干扰(AJ)、阻塞干扰(BJ)、密集假目标干扰(DFJ)、密集假目标加灵巧噪声干扰(DFWSNJ)、距离欺骗干扰(DDJ)、距离欺骗加灵巧噪声干扰(DDWSNJ)。Faster-RCNN支持检测识别LFM信号、间歇采样干扰(ISRJ)、灵巧噪声干扰(SNJ)、扫频干扰(SJ)、瞄准干扰(AJ)、密集假目标干扰(DFJ)、密集假目标加灵巧噪声干扰(DFWSNJ)、距离欺骗加灵巧噪声干扰(DDWSNJ)等8种信号。

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我为女儿开发了一个游戏网站 用Cursor为女儿开发了一个游戏网站

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truncate,drop,delete分析 • DELETE ：用于删除表中满足特定条件的数据，可恢复，逐行删除，性能较低，触发触发器。• TRUNCATE ：用于快速清空表中的所有数据，保留表结构，性能高效，不可恢复。• 如果需要清空表中的所有数据，但保留表结构，使用 TRUNCATE。• DROP ：用于删除整个表及其所有数据和结构，性能高效，不可恢复。• 如果需要删除表中满足特定条件的数据，使用 DELETE。• 如果需要删除整个表及其所有数据和结构，使用 DROP。**是否保留表结构**

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STM32提高篇: CAN通讯 进行了CAN通讯的学习

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【Code】《代码整洁之道》笔记-Chapter11-系统 复杂要人命。它消磨开发者的生命，让产品难以规划、构建和测试。

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OpenCv--换脸 通过以上步骤，我们利用 OpenCV 成功实现了换脸操作。从人脸检测、特征点提取到人脸对齐和图像融合，每一步都蕴含着计算机视觉技术的精妙之处。然而，目前的换脸技术仍存在一些局限性，如在复杂光照条件下、人脸姿态变化较大时可能效果不佳，以及换脸后的图像可能存在边缘不自然等问题。未来，随着深度学习等技术的不断发展，换脸技术有望在准确性和自然度上取得更大的突破，应用领域也将更加广泛，如影视制作、虚拟现实、娱乐等。

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Excel文件的导入导出 通过Multipartfile和ExcelUtil工具类实现文件导入文件导出结果。

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第十二天 - Flask/Django基础 - REST API开发 - 练习：运维管理后台API Web框架基础 → REST API开发 → 完整项目实践实现了运维后台核心功能掌握了生产级API开发技巧前端框架（Vue/React）整合微服务架构设计容器化部署（Docker/K8s）自动化测试实践动手练习工单创建/查询接口状态流转功能邮件通知集成。

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2025年，HarmonyOS认证学习及考试 通过系统化的课程学习，熟练掌握 DevEco Studio，ArkTS，ArkUI，预览器，模拟器，SDK 等 HarmonyOS 应用开发的关键概念，具备基础的应用开发能力。掌握 ArkTS 基础语法，掌握鸿蒙的核心概念和端云一体化开发、数据、网络、媒体、并发、分布式、多设备协同等关键技术能力，具备独立设计和开发鸿蒙应用能力。2、每个账号每月有3次考试机会，次月重置考试次数。4、考试期间只有3次切屏次数，若超过3次则自动提交考卷；3、考试时长为1小时，请合理分配做题时间；1、考试需实名认证，请在考前于。

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使用opencv+python 实现图像的斜向矫正 在处理现实生活中的图像处理问题时，我们经常会遇到一种情况-即我们将要处理的目标的位置是斜的，我们需要使用仿射变换进行矫正。当你做了很多现实场景中的案例之后，你就会发现这是一个非常通用的模块，因而本篇博客针对这个问题进行了详细的论述，具体的案例如下图所示，左边表示的是原始的输入图片，该图片中的目标是斜放的，我们要做的任务就是将其矫正过来。

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如何安装git？ 通过以上步骤，即可在任意系统上快速完成 Git 的安装与基础配置。，点击下载 Windows 版安装程序（如。

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【过程控制系统】PID算式实现，控制系统分类，工程应用中控制系统应该注意的问题 过程控制系统：工业生产过程中自动控制系统的被控量是温度、压力、流量、液位、成分、年度、湿度和PH等这样一些过程变量的系统。定值控制系统：是指系统被控量的给定值保持在规定值不变，或在小范围附近不变。2、程序控制系统：是被控量的给定值按预定的时间程序变化工作，目的是使系统被控量按工艺要求规定的程序自动变化。加热升温或逐次降温等。3、随动控制系统：是一种被控量的给定值随时间任意变化的控制系统，主要作用是克服一切扰动，使控量快速跟随给定值而变化。空气量与燃料量的关系。1-4。

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基于机器视觉的多孔零件边缘缺陷检测（源码C++、opencv、凸包、凸缺陷检测） 哈哈又翻出了一篇很久之前写的小论文，依然是放在手中许久，这次也不能让它在我的文件夹里吃灰了…  针对多孔冲压件的边缘缺陷问题，提出了一种基于机器视觉的检测方法。首先在平面光下采集图像，对图像进行灰度化、二值化的预处理操作；然后寻找轮廓，根据轮廓面积特征筛选得到零件的有效的内外侧轮廓；接着对内外侧轮廓分类，计算凸包及其凸缺陷；最后，通过凸缺陷的特征筛选得到零件边缘缺陷及其特征信息。实验结果表明，该边缘缺陷检测方法检测速度快、准确率高、鲁棒性好，可有效的满足工厂检测要求。

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在WPS中通过JavaScript宏（JSA）调用DeepSeek官网API优化文档教程 进入“WPS宏编辑器”之后，我们将在左上角的“工程”窗口中，看到Project(Normal.dotm)、Project(<当前打开的word文档名称>.docx) 和 Project(Building Blocks.dotx)，我们应该在哪里添加模块，则需要先弄清楚WPS宏编辑器中三个工程的区别。：在生成的加载项项目中，找到对应的代码文件（如main.js等，根据不同的框架放在不同的位置），在该文件中添加新的代码模块。：打开 WPS 文字，点击左上角的 “文件” 选项，在下拉菜单中选择 “选项”。

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​【微调大模型】使用LLaMA-Factory进行监督微调 Qwen2.5 ​ 使用LLaMA-Factory进行监督微调 Qwen2.5

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周末学习笔记：Python文件操作（结构化数据转换与文件处理） Python文件操作（结构化数据转换与文件处理）

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vue3 antdesign上传解析excel 【代码】vue3 antdesign上传解析excel。

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英伟达Llama-3.1-Nemotron-Ultra-253B-v1语言模型论文快读：FFN Fusion 本文介绍了一种名为。

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Oracle WITH 子句（也称为 公共表表达式，Common Table Expression，CTE） 通过 WITH 子句，可以显著提升复杂查询的结构化程度，尤其在处理多层次逻辑或递归数据时非常高效。

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批量将文件夹名称、文件夹路径提取到 Excel 清单 在日常工作中，管理大量文件夹和文件路径可能变得十分繁琐。无论是在进行文件整理、备份还是数据分析时，提取文件夹的名称与路径信息，能够帮助你更高效地管理文件。本文将为您提供如何快速提取文件夹名称与路径，并将这些信息整理到 Excel 或 TXT 文件中的详细步骤。今天给大家介绍一下批量将文件夹路径及名称信息提取出来的方法，通过这个方法，您可以快速扫描指定目录下的所有文件夹，提取每个文件夹的名称及其完整路径。这个工具不仅支持多层级的文件夹路径扫描，还可以批量导出数据。

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